МЕТОДОЛОГІЯ РОЗРІЗНЕННЯ СТАНУ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ КУЛЬТУР ШЛЯХОМ НЕКЕРОВАНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ NDVI ЗОБРАЖЕНЬ
Анотація
Ні для кого не секрет, що для підвищення результату сільськогосподарського виробництва все частіше використовуються досягнення технічного прогресу. В статті розглядаються сучасні підходи до роботи із сільськогосподарським виробництвом з метою підвищення якості продукції, економічної вигоди її зрощування, оцінки впливу метеорологічної, екологічної, географічної та геологічної складових на результат дозрівання врожаю. Сучасним підходом вирішення таких питань є використання даних космічного моніторингу Землі та аерофотозйомки, а також побудова геоінформаційних моделей підтримки прийняття управлінських рішень. Для визначення стану вегетації сільськогосподарських культур по космічних знімках розраховуються так звані вегетаційні індекси, основним з яких є індекс NDVI. Заради досягнення більш чіткого розрізнення відмінностей у ступенях дозрівання с/г культури на конкретній земельній ділянці використовуються механізми керованої, або некерованої класифікації. Результат їх обчислення дає змогу оперативно виявляти проблемні місця та приймати рішення щодо вирішення цього питання.
Ключові слова: сільське господарство, аерокосмічний моніторинг, індекси вегетації, класифікація, геоінформаційна система.
Гребень А. С. Методология распознавания состояния сельскохозяйственных культур путём классификации без обучения NDVI изображений / Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», Украина, Харьков.
Ни для кого не секрет, что для повышения результата сельскохозяйственного производства всё чаще используются достижения технического прогресса. В статье рассматриваются современные подходы к работе с сельскохозяйственным производством с целью повышения качества продукции, экономической выгоды её выращивания, оценки влияния метеорологической, экологической, географической и геологической составляющих на результат вызревания урожая. Современным подходом решения таких вопросов является использование данных космического мониторинга Земли и аэрофотосъёмки, а также построение геоинформационных моделей поддержки принятия управленческих решений. Для определения состояния вегетации сельскохозяйственных культур по космическим снимкам рассчитываются так называемые вегетационные индексы, основным из которых является индекс NDVI. Ради достижения более чёткого распознавания отличий в степенях вызревания с/х культуры на конкретном земельном участке используются механизмы управляемой классификации или классификации без обучения. Результат их расчёта даёт возможность оперативно выявлять проблемные места и принимать решения для урегулирования этого вопроса.
Ключевые слова: сельское хозяйство, аэрокосмический мониторинг, индексы вегетации, классификация, геоинформационная система.
Greben А. S. Methodology of recognizing the agricultural differences by the unsupervised calculation of NDVI images / National aerospace university named after N. Е. Zhukovsky «KhAI», Ukraine, Kharkov.
Achievements of scientific process are used for increase the results of agricultural production, it’s not a secret for anybody. This article shows modern approaches to work with the agricultural production in a way to increase the quality of products and economic benefits of its growing, impact assessment of meteorological, ecological, geographical and geological components to the result of aging harvest. Modern way to receive this questions is use data of the satellite Earth monitoring and aerophotography as well as building the geographic information models of decision making support management. Calculations of vegetation indexes by the satellite images are used for define the condition of agricultural vegetation. The main index is NDVI. The supervised and unsupervised classifications are used for see more resolution in agricultural grows on each land area. The result of its calculations enables for operative detection of problem areas and for decision making process of resolve this questions.Keywords: agricultural, aerospace monitoring, vegetation indexes, classification, geographic information system.
Повний текст:
PDFПосилання
Література:
Куссуль Н. Оценка состояния растительности и прогнозирование урожайности озимых культур Украины по спутниковым данным [Текст] / Н. Куссуль, Н. Ильин, С. Скакун, А. Лавренюк. – К.: Институт космических исследований НАНУ-НКАУ, 2005. – 25с.
Стародуб Ю. П. Інформаційні технології в комп’ютерному моделюванні еколого-геофізичних процесів. [Текст] / Ю. П. Стародуб, П. П. Урсуляк. Львів, ЛДУ БЖД, 2013р., 160с. (с. 44-45).
http://www.pixelsolutions.com.ua/software/exelis-vis.html - ENVI. Спросите у снимков, что они скрывают, 30.10.13.
Черепанов А. С. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы. [Текст] / А. С. Черепанов, Е. Г. Дружинина. Геоматика №3, 2009.
http://mapexpert.com.ua/index_ru.php?id=20&table=news – Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование., 30.14.2011.
References:
Kussulj N. Ocenka sostojanyja rastyteljnosty y proghnozyrovanye urozhajnosty ozymykh kuljtur Ukrayny po sputnykovym dannym [Tekst] / N. Kussulj, N. Yljyn, S. Skakun, A. Lavrenjuk. – K.: Ynstytut kosmycheskykh yssledovanyj NANU-NKAU, 2005. – 25s.
Starodub Ju. P. Informacijni tekhnologhiji v komp'juternomu modeljuvanni ekologho-gheofizychnykh procesiv. [Tekst] / Ju. P. Starodub, P. P. Ursuljak. Ljviv, LDU BZhD, 2013r., 160s. (s. 44-45).
http://www.pixelsolutions.com.ua/software/exelis-vis.html - ENVI. Sprosyte u snymkov, chto ony skryvajut, 30.10.13.
Cherepanov A.S. Spektraljnye svojstva rastyteljnosty y veghetacyonnye yndeksy. [Tekst] / A. S. Cherepanov, E. Gh. Druzhynyna. Gheomatyka № 3, 2009.
http://mapexpert.com.ua/index_ru.php?id=20&table=news – Veghetacyonnye yndeksy. Osnovy, formuly, praktycheskoe yspoljzovanye., 30.14.2011.
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна.