ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ДАНИХ МІСЦЕВИХ ФІНАНСІВ

А. А. Коткова

Анотація


Роботу присвячено інформаційній системі кластеризації даних місцевих фінансів. Визначено змістовну постановку задачі, описано вхідні, вихідні дані, описано методи розв’язання. Основною метою роботи є покращення розподілу місцевих бюджетів на різні групи шляхом кластеризації даних місцевих фінансів. У Data Mining легше виділити групи схожих об’єктів, у нашому випадку – це схожі місцеві бюджети, вивчити їх особливості та навести аналіз для кожної групи окремо, ніж створювати одну загальну модель для всіх даних.

Ключові слова: місцеві бюджети, доходи, витрати, динаміка бюджету, кластеризація.

Коткова А. А. Комплекс задач кластеризации данных местных финансов / Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского", Украина, Киев

Работа посвящена информационной системе кластеризации данных местных финансов. Определено содержательную постановку задачи, описаны входящие, исходящие данные, описаны методы решения. Основной целью работы является улучшение распределения местных бюджетов на разные группы путем кластеризации данных местных финансов. В Data Mining легче выделить группы похожих объектов, в нашем случае - это похожие местные бюджеты, изучить их особенности и провести анализ для каждой группы отдельно, чем создавать одну общую модель для всех данных.

Ключевые слова: местные бюджеты, доходы, расходы, динамика бюджета, кластеризация.

A. A. Kotkova Software Solution for clustering local state finance data / National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kiev Polytechnic Institute", Ukraine, Kiev

The work is devoted to the information system for clustering local finance data. The substantive formulation of the problem has been defined, incoming, outgoing data, solution methods have been described. The main goal of the work is to improve the distribution of local budgets to different groups by clustering local finance data. In Data Mining, it is easier to identify groups of similar objects, in our case these are similar local budgets, study their features and carry out analysis for each group separately, rather than creating one common model for all data.

Key words: local budgets, revenues, expenses, budget dynamics, clustering.


Повний текст:

PDF

Посилання


Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining (2009). Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И., СПб., БХВ-Петербург, 512 с.

Krzanowski W. J., Lai W. J. (1985). Criterion for determining the number of clusters in a data set. Biometrics, 23–34.

Волосюк Ю. В. (2018). Аналіз алгоритмів кластеризації для задачі інтелектуального аналізу даних. Інформаційні технології., 112–119

Hamerly G., Elkan C. (2003). Learningthe k in k-means. Whistler, British Columbia, Canada, 281-288

Koppen M., Kasabov N., Coghill G. (2008). Advance in Neuro-Information Processing. ICONIP, 342 p.

Кіндзерський О.В., Олійник Ю.О. Реалізація алгоритму кластеризації даних k-means на основі технології NVIDIA CUDA. Матеріали наукової конференції студентів, магістрів та аспірантів, Київ, 7, 36 – 40, (23 – 24 квітня 2018 р.)

Hartigan J. A. (1975). Clustering Algorithms. Wiley, 369 p.

References:

Metody y modely analyza dannykh: OLAP y Data Mining (2009). Barsehian A. A., Kupryianov M. S., Stepanenko V. V., Kholod Y. Y., SPb., BKhV-Peterburh, 512 s.

Krzanowski W. J., Lai W. J. (1985). Criterion for determining the number of clusters in a data set. Biometrics, 23–34.

Volosiuk Yu. V. (2018). Analiz alhorytmiv klasteryzatsii dlia zadachi intelektualnoho analizu danykh. Informatsiini tekhnolohii., 112–119

Hamerly G., Elkan C. (2003). Learningthe k in k-means. Whistler, British Columbia, Canada, 281-288

Koppen M., Kasabov N., Coghill G. (2008). Advance in Neuro-Information Processing. ICONIP, 342 p.

Kindzerskyi O.V., Oliinyk Yu.O. Realizatsiia alhorytmu klasteryzatsii danykh k-means na osnovi tekhnolohii NVIDIA CUDA. Materialy naukovoi konferentsii studentiv, mahistriv ta aspirantiv, Kyiv, 7, 36 – 40, (23 – 24 kvitnia 2018 r.)

Hartigan J. A. (1975). Clustering Algorithms. Wiley, 369 p.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна.
 


тИЦ и PR сайта naukajournal.org