МЕТОД ЛАТЕНТНО-СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МОТИВАЦІЙ СТУДЕНТІВ В ПАРАДИГМІ СТУДЕНТОЦЕНТРОВАНОГО НАВЧАННЯ

В. А. Дворник

Анотація


Розглянута задача перевірки мотивації студентів на основі їх мотиваційних листів, визначення галузі знань та переліку дисциплін для побудови індивідуального навчального плану студента. Побудована математична модель задачі перевірки мотивацій студента. Описаний метод латентно-семантичного аналізу тексту, який представлений мотиваційним листом студента. Розроблений алгоритм та поданий опис діаграми компонентів програмної системи

Ключові слова: індивідуальна освітня траєкторія, мотивація, компетентність, область знань.

          Дворник В. А. Метод латентно-семантического анализа для определения мотиваций студентов в процессе студентоцентрированного обучения / Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского", Украина, Киев

Рассмотрена задача проверки мотивации студентов на основе их мотивационных писем, определения области знаний и перечня дисциплин для построения индивидуального учебного плана студента. Построена математическая модель задачи проверки мотиваций студента. Описан метод латентно-семантического анализа текста, который представлен мотивационным письмом студента. Разработан алгоритм и дано описание диаграммы компонентов программной системы.

Ключевые слова: индивидуальная образовательная траектория, мотивация, компетентность, область знаний.

V. A. Dvornyk Method of latent-semantic analysis for determining the motivations of students in the process of student-centered education / National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", Ukraine, Kiev

The task of checking the motivation of students on the basis of their motivational letters, the definition of the field of knowledge and the list of disciplines for the construction of the individual curriculum of the student is considered. A mathematical model of the problem of checking student motivations is constructed. The method of latent-semantic analysis of the text, which is presented by the student's motivational letter, is described. The algorithm is developed and the description of the components diagram of the software system is given.

Keywords: individual educational trajectory, motivation, competence, area of knowledge.


Повний текст:

PDF

Посилання


Мухаметзянова Ф. Г., Забирова Р. В. Проектирование индивидуальной образовательной траектории и маршрута студента вуза - будущего бакалавра. Казанский педагогический журнал. 2015 [Електронний ресурс], Режим доступу: https://cyberleninka.ru/article/v/proektirovanie-individualnoy-obrazovatelnoy-traektorii-i-marshruta-studenta-vuza-buduschego-bakalavra

Хомоненко А. Д., Краснов С. А. Применение метода латентно-семантического анализа для автоматической рубрикации документов. Известия Петербургского университета путей сообщения. № 2. 2012. [Електронний ресурс], Режим доступу: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-latentno-semanticheskogo-analiza-dlya-avtomaticheskoy-rubrikatsii-dokumentov

Воронин В. М., Курицин С. В. Латентный семантический анализ и понимание текста. 2010. [Електронний ресурс], Режим доступу: http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/4085/3/pv-03-09.pdf

Тараненко Ю. Визуализация результатов латентно-семантического анализа средствами Python. 2017. [Електронний ресурс], Режим доступу: https://habr.com/post/335668/

References:

Mukhametzyanova F. G. and Zabirov R. V. Designing an individual educational trajectory and route for a university student - the future bachelor. Kazan Pedagogical Journal. 2015 [Electronic resource], Access mode: https://cyberleninka.ru/article/v/proektirovanie-individualnoy-obrazovatelnoy-traektorii-i-marshruta-studenta-vuza-buduschego-bakalavra

Khomonenko A. D. and Krasnov S. A. Application of the method of latent-semantic analysis for automatic document categorization. Proceedings of the Petersburg University of Communications. № 2. 2012. [Electronic resource], Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-latentno-semanticheskogo-analiza-dlya-avtomaticheskoy-rubrikatsii-dokumentov

Voroni V. M. and Kuritsin S. V. Latent semantic analysis and text understanding. 2010. [Electronic resource], Access mode: http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/4085/3/pv-03-09.pdf

Taranenko Y. Visualization of latent semantic analysis results using Python tools. 2017. [Electronic resource], Access mode: https://habr.com/post/335668/


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна.
 


тИЦ и PR сайта naukajournal.org