ВЕЙВЛЕТ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ВЫДЕЛЕНИЕМ КОНТУРОВ

Ю. В. Ломоносов

Анотація


Теоретически обоснованы и практически подтверждены методы модификации  вейвлет  преобразований  изображений с выделением контуров. Получены сравнительные качественные и количественные показатели предлагаемых методов обработки изображений. Предлагаемые алгоритмы обработки  изображений позволяют: повысить степень компрессии тестовых  изображений;  улучшить качество сжатых  изображений  при одинаковых среднеквадратических ошибках восстановления; увеличить скорость обработки изображений; не требуют существенной модернизации существующих форматов представления графических данных (JP2).

Ключевые слова: обработка изображений, вейвлет преобразование, выделение контуров, компрессия изображений, ошибка восстановления.

PhD, Associate Professor, Lomonosov Yu. V. Wavelet transform images with contour selection / Yaroslav Mudryi National Law University, Ukraine, KharkivMethods of modifying wavelet transformations of images with selection of contours are theoretically substantiated and practically confirmed. Comparative qualitative and quantitative indicators of the proposed image processing methods were obtained. The proposed image processing algorithms allow you to: increase the degree of compression of test images; improve the quality of compressed images with the same root-mean-square recovery error; increase the speed of image processing; do not require a significant modernization of existing formats for the presentation of graphic data (JP2).Keywords: image processing, wavelet transform, contour selection, image compression, recovery error.

Повний текст:

PDF

Посилання


Иванов В. Г. Сжатие изображений на основе компенсации контуров при вейвлет преобразовании / В. Г. Иванов, М. Г. Любарский, Ю. В. Ломоносов // Проблемы управления и информатики. – 2006. – № 3. – С. 89-102.

Xue X. Image representation based on multiscale edge compensation / X. Xue, X. Wu // Internat. Conf. on Image Processing/ – 1999. (http://citesseer.ist.psu.edu/xue99image.html).

Mallat S. Multiresolution Approximation and Wavelet Orthonormal Bases L2(R) / S. Mallat // Trans of the American Mathematical Society. – 1989. – Vol. 315, № 1. – P. 68-87.

Иванов В.Г. Сжатие изображений на основе выращивания и кодирования областей / В. Г. Иванов, К. С. Шишков, Ю. В. Ломоносов // Вісник Національного технічного університету “Харківський політехнічний інститут”. – Харків: НТУ “ХПІ”, 2005. – №18. – С. 89-96.

Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. Форсайт, Д. Понс. / Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2004. – 928 с.

References:

Ivanov V. G. Szhatie izobrazheniy na osnove kompensatsii konturov pri veyvlet preobrazovanii / V. G. Ivanov, M. G. Lyubarskiy, Yu. V. Lomonosov // Problemy upravleniya i informatiki. – 2006. – № 3. – S. 89-102.

Xue X. Image representation based on multiscale edge compensation / X. Xue, X. Wu // Internat. Conf. on Image Processing/ – 1999. (http://citesseer.ist.psu.edu/xue99image.html).

Mallat S. Multiresolution Approximation and Wavelet Orthonormal Bases L2(R) / S. Mallat // Trans of the American Mathematical Society. – 1989. – Vol. 315, № 1. – P. 68-87.

Ivanov V. G. Szhatie izobrazheniy na osnove vyrashchivaniya i kodirovaniya oblastey / V. G. Ivanov, K. S. Shishkov, Yu. V. Lomonosov // Vіsnik Natsіonalnogo tekhnіchnogo unіversitetu “Kharkіvskiy polіtekhnіchniy іnstitut”. – Kharkіv: NTU “KhPІ”, 2005. – №18. – S. 89-96.

Forsayt D. Kompyuternoe zrenie. Sovremennyy podkhod / D. Forsayt, D. Pons. / Per. s angl. – M.: Vilyams, 2004. – 928 s.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Ліцензія Creative Commons
Цей твір ліцензовано за ліцензією Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна.
 


тИЦ и PR сайта naukajournal.org