RESEARCH OF THE EFFICIENCY DYNAMIC OBJECTS DETECTING ON THE VIDEO SEQUENCE FROM VIDEO SURVEILLANCE CAMERAS

A. O. Babaryka, R. P. Khoptynskyi, S. M. Tabenskyi, A. S. Ploshchyk, R. O. Horodyskyi

Abstract


In this article, indicator of the effectiveness object detection in video surveillance systems (VSS) was proposed. The results of experimental calculations, have been indicated to increase the efficiency of using VSS with video analytics functions. After modeling the obtained expressions in the software package Mathcad and using the main indicators of the conditional software and hardware, it is obvious that the probability of detection of the object (person) by the video surveillance system operator depends on a number of parameters (geometric dimensions of the observed object). , parameters of the video surveillance camera, parameters of the information display device (monitor), features of the visual system of the human operator, the level of his fatigue and level of training, etc.). Areas of further research determine the software implementation of the proposed criterion, analysis of modern models for determining the probabilities of detecting alarming events by video surveillance system operators.

Keywords: probability of detection, human operator, criterion, criterion for evaluating efficiency, indicator, indicator of task success.


Full Text:

PDF

References


Даник Ю. Г., Писарчук О. О., Соколов К. О. та Тимчук С. В. (2016). Багатокритерійна математична модель формування надмірної структури системи моніторингу для ситуаційного управління її параметрами. Проблеми телекомунікацій, 1, 110-123.

Vollmerhausen R., Jacobs E. (2004). The Targeting Task Performance (TTP) Metric A New Model for Predicting Target Acquisition Performance. The targeting task performance (TTP) metric. A new model for predicting target acquisition performance (Technical report AMSEL-NV-TR-230).

Гаврилюк А. І., Колобродов В. Г. (2004). Вплив типу та параметрів дисплея на ймовірність розпізнавання в оглядовій телевізійній системі. Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць, 27, 37–44.

Рибалко М. С., Микитенко В. І., Мамута О. Д. (2011). Узгодження діаметрів вхідних зіниць дзеркально-лінзового об’єктиву двоканальної оптико-електронної системи спостереження. Вісник національного технічного університету України «КПІ», Приладобудування, 42, 54–61.

Катеринчук І.С., Бабарика А.О. (2020). Удосконалення алгоритму виявлення динамічних об’єктів на відеопослідовностях. Радіоелектроніка, інформатика, управління, 3, 88–98.

Бабарика А.О. (2019). Обґрунтування показника вибору оптимального алгоритму виділення фону у відеопослідовностях з камер відеоспостереження відомчих систем відеоспостереження. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони, 3 (36), 97-102.

Barten, P. G. J. (1999). Contrast sensitivity of the human eye and its effects on image quality. Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. https://doi.org/10.6100/IR523072

References:

Danyk Yu. H., Pysarchuk O. O., Sokolov K. O. ta Tymchuk S. V. (2016). Bahatokryteriina matematychna model formuvannia nadmirnoi struktury systemy monitorynhu dlia sytuatsiinoho upravlinnia yii parametramy [Multicriteria mathematical model of generating of redundant structure of monitoring system for situational control of its parameters]. Problemy telekomunikatsii [Telecommunication problems], 1, 110-123. [in Ukrainian].

Vollmerhausen R., Jacobs E. (2004). The Targeting Task Performance (TTP) Metric A New Model for Predicting Target Acquisition Performance. The targeting task performance (TTP) metric. A new model for predicting target acquisition performance (Technical report AMSEL-NV-TR-230). [in English].

Gavrylyuk A. I., Kolobrodov V. G. (2004). Vplyv typu ta parametriv dyspleia na ymovirnist rozpiznavannia v ohliadovii televiziinii systemi [Influence type and parameters of the display on probability of recognition of the image of object in television system of supervision]. Visnyk NTUU «KPI». Pryladobuduvannia : zbirnyk naukovykh prats [Bulletin of Kyiv Polytechnic Institute. Series instrument making], 27, 37–44. [in Ukrainian].

Rybalko M. S., Mykytenko V. I., Mamuta O. D. (2011). Uzghodzhennia diametriv vkhidnykh zinyts dzerkalno-linzovoho obiektyvu dvokanalnoi optyko-elektronnoi systemy sposterezhennia [Aperture diameters adjustment of catadioptric lens in dual-channel optoelectronic observation system]. Visnyk NTUU «KPI». Pryladobuduvannia: zbirnyk naukovykh prats [Bulletin of Kyiv Polytechnic Institute. Series instrument making], 42, 54–61. [in Ukrainian].

Katerynchuk I.S., Babaryka A.O. (2020). Udoskonalennia alhorytmu vyiavlennia dynamichnykh ob’iaktiv na videoposlidovnostiakh [An improved moving objects detection algorithm in video sequences]. Radioelektronika, informatyka, upravlinnia [Radio Electronics, Computer Science, Control], 3, 88–98. [in Ukrainian].

Babaryka A.O. (2019). Obgruntuvannia pokaznyka vyboru optymalnoho alhorytmu vydilennia fonu u videoposlidovnostiakh z kamer videosposterezhennia vidomchykh system videosposterezhennia [The justification of optimal algorithms index choice for the background subtraction in video sequences derived from stationary cameras of video surveillance systems]. Suchasni informatsiini tekhnolohii u sferi bezpeky ta oborony [Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence], 3 (36), 97-102. [in Ukrainian].

Barten, P. G. J. (1999). Contrast sensitivity of the human eye and its effects on image quality. Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. https://doi.org/10.6100/IR523072. [in English].




DOI: https://doi.org/10.26886/2520-7474.6(44)2020.3

Refbacks

  • There are currently no refbacks.